Cómo instalar cv2 en python

Cómo instalar cv2 en python

Pip install cv2 anaconda

Desde la versión 4.3.0.* de opencv-python, las ruedas manylinux1 fueron reemplazadas por ruedas manylinux2014. Si tu pip es demasiado antiguo, intentará usar la nueva distribución fuente introducida en 4.3.0.38 para construir manualmente OpenCV porque no sabe cómo instalar las ruedas manylinux2014. Sin embargo, la compilación del código fuente también fallará debido a que pip es demasiado antiguo porque no entiende las dependencias de compilación en pyproject.toml. Para utilizar las nuevas ruedas pre-construidas manylinux2014 (o para construir desde el código fuente), su versión de pip debe ser >= 19.3. Por favor, actualice pip con pip install –upgrade pip.

R: Si la importación falla en Windows, asegúrese de que tiene instalado Visual C++ redistributable 2015. Si está utilizando una versión de Windows anterior a Windows 10 y no tiene instaladas las últimas actualizaciones del sistema, es posible que también necesite Universal C Runtime.

Si tiene Windows Server 2012+, es probable que también falten DLL multimedia; instale la función denominada “Media Foundation” en el Administrador de servidores. Tenga cuidado, algunos posts aconsejan instalar “Windows Server Essentials Media Pack”, pero este requiere el rol “Windows Server Essentials Experience”, y este rol afectará profundamente la configuración de su Windows Server (forzando la integración del directorio activo, etc.); por lo que sólo instalar “Media Foundation” debería ser una opción más segura.

Como instalar cv2 en python usando pip

Desde la versión 4.3.0.* de opencv-python, las ruedas manylinux1 fueron reemplazadas por ruedas manylinux2014. Si tu pip es demasiado antiguo, intentará usar la nueva distribución fuente introducida en 4.3.0.38 para construir manualmente OpenCV porque no sabe cómo instalar las ruedas manylinux2014. Sin embargo, la compilación del código fuente también fallará debido a que pip es demasiado antiguo porque no entiende las dependencias de compilación en pyproject.toml. Para utilizar las nuevas ruedas pre-construidas manylinux2014 (o para construir desde el código fuente), su versión de pip debe ser >= 19.3. Por favor, actualice pip con pip install –upgrade pip.

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R: Si la importación falla en Windows, asegúrese de que tiene instalado Visual C++ redistributable 2015. Si está utilizando una versión de Windows anterior a Windows 10 y no tiene instaladas las últimas actualizaciones del sistema, es posible que también necesite Universal C Runtime.

Si tiene Windows Server 2012+, es probable que también falten DLL multimedia; instale la función denominada “Media Foundation” en el Administrador de servidores. Tenga cuidado, algunos posts aconsejan instalar “Windows Server Essentials Media Pack”, pero este requiere el rol “Windows Server Essentials Experience”, y este rol afectará profundamente la configuración de su Windows Server (forzando la integración del directorio activo, etc.); por lo que sólo instalar “Media Foundation” debería ser una opción más segura.

Instalar opencv ubuntu

Necesito instalar cv2 para un script que me han escrito. Probé pip install cv2 y pip install open_cv y obtuve el mismo problema – un mensaje de advertencia de dist.py y se queja de que zlib no se encuentra. No hay cv2 instalado. También probé pyopenvc y pip install opencv-python.

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En la gestión de paquetes pip, hay 4 paquetes OpenCV diferentes, todos usando el mismo espacio de nombres, cv2. Aunque no están oficialmente soportados por OpenCV.org, son comúnmente usados en la comunidad de desarrolladores. Puedes instalar cualquiera de ellos usando el siguiente comando:

Sólo deberías instalar uno de ellos dependiendo de tus necesidades. Si accidentalmente instalas varios de ellos en el mismo entorno, puedes eliminarlos usando pip uninstall antes de instalar el correcto de nuevo.

Todo el mundo lucha inicialmente al instalar OpenCV. OpenCV requiere una gran cantidad de dependencias en el backend. La mejor manera de empezar con OpenCV es, instalarlo en un entorno virtual. Te sugiero que utilices la distribución Python Anaconda y crees un entorno virtual con ella. Luego dentro del entorno virtual, puedes instalar OpenCV usando este comando:

Ubicación de instalación de Opencv python

Si estás buscando la forma más rápida posible de instalar OpenCV en tu sistema, quieres usar pip para instalar OpenCV (pero hay algunas cosas que pueden hacerte tropezar en el camino, así que asegúrate de leer el resto de esta guía).

2019-11-21 Actualización: Se ha publicado una actualización de esta entrada de blog debido a problemas de compatibilidad con OpenCV en la Raspberry Pi 4 que ejecuta BusterOS utilizando este método de instalación pip. Asegúrese de encontrar las actualizaciones a través de ctrl + f al buscar “Actualización 2019-11-21”.

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Las versiones alojadas en PyPi/PiWheels de OpenCV que estamos discutiendo hoy no incluyen algoritmos “no libres” como SIFT, SURF y otros algoritmos patentados. Este es un gran método para instalar OpenCV si necesita un entorno rápido en el que no tendrá que ejecutar programas que contengan los algoritmos no libres – si ese no es el caso, tendrá que completar una compilación completa de OpenCV.

Antes de empezar quiero recordarte que los métodos que vengo hoy aquí son paquetes no oficiales de OpenCV precompilados que pueden ser instalados vía pip – no son paquetes oficiales de OpenCV liberados por OpenCV.org.

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