Cómo instalar hadoop en windows
Instalar spark en windows
Instrucciones consolidadas sobre cómo configurar y ejecutar Hadoop en máquinas Windows 10. Esto es exactamente escrito de Hadoop 3.2.1 Instalación en Windows 10 guía paso a paso. Muchas gracias a Raymond, el escritor original. Si ya tienes Hadoop instalado y configurado en tu máquina, puedes ir a la sección Running MapReduce Jobs.
Descarga Hadoop desde su web oficial y descomprime el archivo. Usaremos Hadoop 3.2.1. Hadoop es portable por lo que puedes almacenarlo en un disco duro externo. Para el propósito de la documentación, lo extraeré a C:/Usuarios/Anthony/Documentos/cp-master.
Clona o descarga el repositorio winutils y copia el contenido de hadoop-3.2.1/bin en la ubicación extraída del paquete binario de Hadoop. En nuestro ejemplo, será C:\Users\Anthony\Documents\cp-master\hadoop-3.2.1\bin
Hadoop se queja del directorio si el directorio JAVA_HOME tiene espacios. En el directorio de instalación por defecto, Archivos de Programa tiene un espacio que es problemático. Para solucionar esto, abra el %HADOOP_HOME%\etc\hadoop\hadoop-env.cmd y cambiar la línea JAVA_HOME a la siguiente:
Apache hadoop
</configuración>Paso 6.5: Hadoop-env.cmd configurationSet “JAVA_HOME=C:\Java” (En C:\java es la ruta al archivo jdk.18.0)Paso 6.6: Crear carpetas datanode y namenode1. 2. Crear carpeta “data” en “C:\Hadoop-2.8.0”
3. Paso 7: Dar formato a la carpeta namenodeAbrir la ventana de comandos (cmd) y escribir el comando “hdfs namenode -format “Paso 8: Probar la configuraciónAbrir la ventana de comandos (cmd) y escribir el comando “start-all.cmd “Paso 8.1: Comprobar la configuración: Paso 8.1: Probar la configuración: Asegúrese de que namenode, datanode y el gestor de recursos se están ejecutando: Abrir: http://localhost:50070My Notas personales
Hadoop windows build
En el post anterior, vimos cómo instalar una distro Linux en Windows 11 usando WSL2 y luego cómo instalar Zsh y on-my-zsh para hacer la terminal más personalizable. En este post, veremos cómo podemos instalar el entorno Hadoop completo en la misma máquina Windows 11 usando WSL.
La primera dependencia es java development kit, o JDK. Se recomienda ir con Java 8, o Java 1.8 para Hadoop. Esta recomendación viene de mí, ya que he tenido problemas con versiones más recientes de Java. Pero definitivamente puedes probar las nuevas versiones.
Además, no importa si instalas Oracle JDK u Open JDK, o cualquier otra versión de JDK. Sólo necesitas tenerlo instalado. Usé el siguiente comando para instalar JDK 8 en el Debian Linux que he instalado en Windows 11:
La siguiente dependencia a instalar es OpenSSH para que Hadoop pueda SSH en el localhost. Esta también es una dependencia necesaria. Sin SSH en localhost, la mayoría de los componentes de Hadoop no funcionaría. Para instalar OpenSSH, ejecute los siguientes comandos en el terminal:
Instalar hadoop linux
La web no es la única que genera grandes masas de información. La gestión moderna del seguimiento de los productos, la logística o la trazabilidad, por ejemplo, explotando la identificación generalizada de los objetos y los trayectos de tipo RFID, también genera cantidades inconmensurables de datos preciosos.
Los análisis masivos permiten entonces optimizaciones mucho más finas. El seguimiento GPS, ya sea para un control más preciso de los costes del itinerante o para un nuevo modelo económico de seguro de automóvil, se detallará, cruzará y consolidará hasta la línea, con estas nuevas herramientas. Hadoop, en pocas palabras,
Cuando se habla de Hadoop, normalmente se hace referencia a todo el ecosistema de software. Además de los componentes del núcleo (Core Hadoop), existen muchas extensiones con nombres originales, como Pig, Chukwa, Oozie o ZooKeeper, que permiten al marco trabajar con cantidades muy grandes de datos. Estos proyectos, construidos unos sobre otros, cuentan con el apoyo de la Apache Software Foundation.
El núcleo, o Core Hadoop, es la base fundamental del ecosistema Hadoop. Sus componentes están presentes en la versión 1 del módulo base Hadoop Common, el Sistema de Archivos Distribuidos Hadoop (HDFS) y el motor MapReduce. A partir de la versión 2.3, el sistema de gestión de clústeres YARN (también conocido como MapReduce 2.0) lo sustituye. Esto excluye al algoritmo MapReduce del sistema de gestión, que siempre funciona desde YARN. Hadoop Común