Cómo instalar librerias en r
R install paquete linea de comandos linux
En este artículo se describe cómo utilizar las herramientas estándar de R para instalar nuevos paquetes de R en una instancia de SQL Server Machine Learning Services o SQL Server R Services. Puede instalar paquetes en un SQL Server que tenga conexión a Internet, así como en uno que esté aislado de Internet.
Con frecuencia, los servidores que alojan bases de datos de producción no tienen conexión a Internet. Para instalar paquetes R en ese entorno, se descargan y preparan los paquetes y las dependencias por adelantado (como archivos comprimidos) y, a continuación, se copian los archivos en una carpeta del servidor. Una vez que los archivos están en su lugar, los paquetes se pueden instalar sin conexión.
miniCRAN toma una lista de paquetes que desea instalar, analiza las dependencias y recopila todos los archivos comprimidos necesarios. A continuación, crea un único repositorio que puede copiar en la instancia aislada de SQL Server. El paquete igraph también es útil para analizar las dependencias de los paquetes.
¿Dónde instala R las bibliotecas?
Los paquetes de R se instalan en un directorio llamado library. La función de R . libPaths() se puede utilizar para obtener la ruta a la biblioteca.
¿Cómo instalar paquetes en la línea de comandos de R?
Instalación de paquetes R desde CRAN
La forma más común es usar el repositorio CRAN, entonces sólo necesitas el nombre del paquete y usar el comando install. packages(“paquete”) .
Instalar el paquete r desde github
Power BI siempre ha demostrado ser una herramienta muy dinámica para los profesionales de datos, no sólo por su facilidad de uso y su amplia gama de capacidades, sino también por su fácil integración con otras herramientas, plataformas y lenguajes de programación. Esto es evidente cuando se aprende a instalar paquetes R en Power BI.
Si está utilizando visualizaciones personalizadas con R, hay algunos paquetes que deben instalarse antes de poder conectar y ejecutar secuencias de comandos R en Power BI. Hay una larga lista de paquetes R compatibles con Power BI que se pueden encontrar en la documentación de Microsoft.
En comparación con Python, sin embargo, el lenguaje R es mucho más fácil de conectar y nos deja con sólo unas pocas opciones para ajustar. La parte más importante aquí es asegurarse de que el directorio de inicio está configurado correctamente.
Lo bueno de Power BI es que también te guía a través del proceso de instalación de R. Sólo tienes que hacer clic en el enlace que dice “Cómo instalar R” y te llevará al documento de Microsoft que te da los detalles.
Versión del paquete R install
R tiene muy buen soporte en las tres plataformas principales: Linux, MacOS y Windows. Tanto el lenguaje R como los miles de paquetes publicados que amplían su funcionalidad funcionan en su mayor parte en las tres plataformas. Además, la instalación de paquetes en R puede ser considerablemente más sencilla que en otros lenguajes. Gran parte de la facilidad de instalación de los paquetes complementarios de R se debe a la infraestructura CRAN.
R y los paquetes publicados están disponibles en CRAN, la “Comprehensive R Archive Network”. Los mantenedores de CRAN examinan rigurosamente los nuevos paquetes y luego prueban continuamente todos los paquetes aceptados. Esto no significa que no haya errores en los paquetes de R publicados, pero sí que la calidad del software publicado en CRAN es, en general, bastante alta.
CRAN es una colección de réplicas, es decir, servidores que contienen exactamente el mismo contenido. La URL canónica de CRAN es https://cran.r-project.org/, pero también se puede acceder a una réplica de CRAN en la Universidad de Indiana, por ejemplo, en https://ftp.ussg.iu.edu/CRAN/. El Proyecto R mantiene una lista actualizada de réplicas. Al instalar paquetes al inicio de una sesión de R, R le preguntará qué réplica desea utilizar. A menos que tenga una razón de peso para elegir uno diferente, debería seleccionar la primera opción, “Cloud”: https://cloud.r-project.org/. Esa opción elegirá un servidor que esté geográficamente cerca de usted.
Instalar paquete r code
En primer lugar, tenga en cuenta que, en general, el personal de SCF instalará un paquete R en el sistema a petición del usuario. Sin embargo, usted también puede instalar paquetes localmente dentro de su directorio personal. Por lo tanto, si necesita un paquete rápidamente o una sola vez, o si el paquete es particularmente especializado, puede instalarlo localmente.
Por defecto, R busca en un conjunto de rutas cuando usted solicita acciones que involucran bibliotecas. La primera ruta se utiliza por defecto cuando se invocan funciones como install.packages() dando lugar a mensajes como este
mkdir: no se puede crear el directorio ‘/server/linux/lib/R/site-library/00LOCK’: Permission denied ERROR: failed to lock directory ‘/server/linux/lib/R/site-library’ for modifyingFortunately, R proporciona una serie de métodos para controlar la ruta de la biblioteca para adaptarse a casi cualquier necesidad del usuario.
Puede modificar la noción que tiene R de su ruta de biblioteca de forma puntual especificando el argumento lib= en install.packages. Suponga que hay un directorio llamado MyRlibs en su directorio personal. El comando:
La función .libPaths() acepta un vector de caracteres que nombra las bibliotecas que se van a utilizar como ruta de búsqueda. Tenga en cuenta que no retiene automáticamente los directorios que ya están en la ruta de búsqueda. Dado que la función .libPaths() devuelve la ruta de búsqueda actual cuando se llama sin argumentos, una llamada como