Cómo instalar librerias en rstudio
No se pueden instalar paquetes en r
Existe un conjunto de paquetes estándar (o base) que se consideran parte del código fuente de R y están disponibles automáticamente como parte de su instalación de R. Los paquetes base contienen las funciones básicas que permiten trabajar a R, y habilitan funciones estadísticas y gráficas estándar sobre conjuntos de datos; por ejemplo, todas las funciones que hemos estado utilizando hasta ahora en nuestros ejemplos.
Los directorios de R donde se almacenan los paquetes se denominan bibliotecas. Los términos paquete y biblioteca se utilizan a veces como sinónimos y ha habido discusiones entre la comunidad para resolver esto. Es algo contraintuitivo cargar un paquete utilizando la función library(), por lo que puedes ver cómo puede surgir la confusión.
Anteriormente le hemos presentado las funciones de los paquetes base estándar. Sin embargo, cuanto más trabaje con R, se dará cuenta de que existe una cornucopia de paquetes de R que ofrecen una amplia variedad de funcionalidades. Para utilizar paquetes adicionales será necesario instalarlos. Muchos paquetes pueden instalarse desde los repositorios CRAN o Bioconductor.
Cómo instalar paquetes en r studio
Existen multitud de paquetes que amplían la capacidad de R y RStudio Desktop, como paquetes de análisis y utilidades útiles. Estos paquetes son proporcionados para su uso por aquellos que los desarrollan. Como con todo el software de código abierto, considere la fuente y úsela bajo su propio riesgo. Vamos a instalar el paquete BiocManager. BiocManager es un paquete de R que le permite instalar todos los demás paquetes de Bioconductor desde el repositorio de Bioconductor. Si no has oído hablar de Bioconductor, es el *Open Source Software for Bioinformatics. Este repositorio está curado y es generalmente de alta calidad. *Pulsa en el enlace de abajo para saber más.
CRAN alberga un conjunto de paquetes de computación estadística y gráficos. Además, tiene muchas utilidades para simplificar su uso. En junio de 2020, hay 15.801 paquetes disponibles. Buena suerte para encontrar el adecuado a sus necesidades. En el siguiente enlace encontrarás información sobre CRAN y cómo encontrar paquetes:
Instalaremos un paquete CRAN BiocManager, que es una utilidad para instalar y gestionar paquetes de software Bioconductor y dependencias de paquetes. Un único paquete de análisis Bioconductor puede tener una larga lista de software dependiente: software del sistema, otro paquete Bioconductor y paquetes CRAN. BiocManager se ocupa de otras complicaciones de versiones de paquetes dependientes con un solo comando.
Advertencia en los paquetes de instalación
Un paquete R es una librería de funciones que han sido desarrolladas para cubrir algunas necesidades o métodos científicos específicos que no están implementados en R base. Las funciones que R proporciona por defecto son limitadas, por lo que puede que te estés preguntando cómo instalar nuevos paquetes en R. En este tutorial revisaremos todas las fuentes disponibles para instalar paquetes R.
Comprehensive R Archive Network (CRAN) es el repositorio oficial de paquetes R, con miles de paquetes R gratuitos disponibles. La mayoría de ellos han sido desarrollados por científicos de datos, estadísticos, profesores e investigadores. Hay todo tipo de paquetes, desde paquetes gráficos como el conocido ggplot2 hasta temas muy específicos como el paquete DTDA.cif, que implementa estimadores para incidencias acumulativas de riesgos concurrentes bajo doble truncamiento.
En primer lugar, debe buscar el nombre del paquete que desea instalar. Para ello, busque en Google algo como ‘graphics package R’ o ‘R package for time series’. También puede utilizar las vistas de tareas de CRAN, donde puede encontrar los paquetes R más relevantes por tema.
Cómo instalar paquetes manualmente en r
El lenguaje de programación R no viene con todos los paquetes instalados, y es necesario instalarlos explícitamente. En este artículo, hablaremos de Cómo instalar un paquete en el lenguaje R.Instalación de paquetes en Rstudio.Método 1: Usando las opciones de la aplicación1. Abra R studio.2. Seleccionar herramientas3. Después de seleccionar las herramientas que necesita para presionar instalar paquetes.4. Aquí es necesario dar el nombre del paquete que necesita instalar.Aquí hemos utilizado expm. Esta función calcula la exponencial de una matriz cuadrada.Instalación de paquetes en RGui:1. Abra RGui2. Abre RGui2. Seleccione packages3. Seleccione instalar paquetes.4. Seleccione el paquete requerido y haga clic en ok. Se instalará el paquete paquete ‘expm’ desempaquetado con éxito y comprobadas las sumas MD5Método 2: Usando comando En este método, simplemente pasa el paquete a instalar como argumento a la función install.packages()Sintaxis:install.packages(“nombre_paquete”)Ejemplo:Rinstall.packages(“ggplot2”)Cargar un paqueteUn paquete se puede cargar una vez instalado usando el comando library().Sintaxis;library(“nombre_paquete”)Ejemplo:Rlibrary(“ggplot2”)Mis Notas Personales