Cómo instalar seaborn en python
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Introducción a la librería Seaborn en PythonLa visualización de datos ayuda a representar los datos de forma directa, facilitándonos su interpretación. Hemos visto Matplotlib en nuestro blog anterior, y Seaborn puede interpretarse como un escalón superior a Matplotlib. Seaborn es una librería de código abierto construida sobre Matplotlib y funciona excelentemente con marcos de datos y librerías pandas. En esta sesión, aprenderemos la visualización de datos utilizando la biblioteca Seaborn paso a paso y sus ventajas sobre la biblioteca Matplotlib.
Tanto Seaborn como Matplolib son capaces de representar cualquier dato. Pero la diferencia viene dada por las atractivas características de Seaborn. Seaborn hace que nuestros gráficos parezcan atractivos y permite algunos elementos esenciales de visualización de datos estándar como la asignación de colores y la facilidad en el trazado mientras se utiliza un marco de datos. Hay dos limitaciones significativas para Matplotlib:
Además, vamos a explorar los gráficos basados en el tipo de datos. Tenemos diferentes gráficos para variables continuas, categóricas y mixtas. En esta sesión, vamos a cubrir las siguientes parcelas utilizando la biblioteca Seaborn, su sintaxis, y cuando se debe utilizar cada parcela:
Instalar matplotlib
Este tutorial le mostrará cómo instalar el módulo seaborn en su dispositivo utilizando el comando pip, que se utiliza para instalar o desinstalar diferentes módulos en Python. También se puede utilizar para gestionar y crear entornos virtuales en Python.Podemos utilizar muy fácilmente el comando pip para instalar este paquete desde el terminal de comandos. Podemos instalar el paquete seaborn ejecutando el siguiente comando.pip install seaborn
Asegúrate de tener instalado pip en tu dispositivo antes de ejecutar este comando. Para Python 3, podemos utilizar el comando pip3 en lugar de pip.También podemos especificar la versión requerida del módulo que deseamos instalar, como se muestra a continuación.pip3 install seaborn==0.9.0
Si queremos instalar la versión de desarrollo del módulo seaborn, tenemos que utilizar el enlace git del repositorio. Vea el siguiente comando.pip install git+https://github.com/mwaskom/seaborn.git#egg=seaborn
Los usuarios de Ubuntu por favor recuerden usar el comando sudo en su terminal antes del comando pip mientras instalan el paquete. Después de instalar, podemos utilizar el pip show seaborn para comprobar y ver los detalles del módulo instalado.Autor: Manav Narula
Pip install –user
Me estoy enfrentando a un problema en la importación de módulos en el cuaderno jupyter. El problema es que accedo al cuaderno jupyter a través del software anaconda y cuando me cansé de instalar seaborn, usé el comando “pip install seaborn” en cmd y el paquete se instaló (verificado a través de “pip list”) pero cuando intenté importar el paquete seborn en el cuaderno dio el error ModuleNotFoundError: No module named ‘seaborn’ Incluso reinicié el kernel, notebook y anacond pero el problema persistía. Pero cuando hice “conda list” en el notebook el paquete no estaba allí pero después de “conda install seaborn” el paquete se instaló y el paquete se importó. Quería saber por qué se produjo este error, ya que no me enfrenté a esta situación durante la importación de numpy o pandas (para numpy o pandas sólo pip install fue suficiente)
Ejecutando pip install seaborn mediante cmd se instala seaborn en un directorio que no es parte de la ruta Python del entorno conda en el que se estaba ejecutando Jupyter Notebook. Lo más probable es que no estuvieras usando un prompt de comandos de conda para pip install seaborn, sino que estuvieras usando un prompt de comandos de conda para pip install numpy y pandas, que es por lo que se instalaron en un directorio incluido en la ruta Python del entorno conda de Jupyter Notebook.
Python pip install pandas
Se ha publicado un artículo sobre seaborn en el Journal of Open Source Software. El artículo proporciona una introducción a las características clave de la biblioteca, y puede ser utilizado como una cita si seaborn resulta integral para una publicación científica.
El estilo del código se impone con flake8 utilizando la configuración en el archivo setup.cfg. Ejecute make lint para comprobarlo. Alternativamente, puede utilizar pre-commit para ejecutar automáticamente comprobaciones lint en cualquier archivo que esté confirmando: sólo tiene que ejecutar pre-commit install para configurarlo, y luego confirmar como de costumbre en adelante.
Por favor, envíe los errores que encuentre al gestor de incidencias con un ejemplo reproducible que demuestre el problema. Las preguntas sobre el uso son más en casa en StackOverflow, donde hay una etiqueta seaborn.