Cómo instalar spark en windows
Pyspark para Windows
Apache Spark es un marco de procesamiento de datos de código abierto para grandes volúmenes de datos procedentes de múltiples fuentes. Spark se utiliza en computación distribuida para procesar aplicaciones de aprendizaje automático, análisis de datos y procesamiento paralelo de gráficos en máquinas de un solo nodo o clústeres.
Debido a su velocidad de procesamiento, escalabilidad y programabilidad para Big Data, Spark se ha convertido en uno de los marcos de procesamiento distribuido de Big Data más utilizados para la computación escalable.
Si ha instalado Spark correctamente, el sistema mostrará muchas líneas indicando el estado de la aplicación. Es posible que aparezca una ventana emergente de Java en la pantalla. Seleccione “Permitir acceso” para continuar.
¿Puedo ejecutar Spark en Windows?
Para ejecutar Apache Spark en Windows, necesita winutils.exe, ya que utiliza POSIX como operaciones de acceso a archivos en Windows mediante la API de Windows. winutils.exe permite a Spark utilizar servicios específicos de Windows, incluida la ejecución de comandos de shell en un entorno Windows.
¿Es PySpark lo mismo que Spark?
PySpark es una interfaz para Apache Spark en Python. No solo le permite escribir aplicaciones Spark utilizando las API de Python, sino que también proporciona el shell PySpark para analizar interactivamente sus datos en un entorno distribuido.
¿Cómo instalar Spark en modo autónomo en Windows?
Instalación de Spark:
Descargue una versión pre-construida de Spark y extráigala en la unidad C, como C:\Spark. A continuación, haga clic en el archivo de instalación y siga las instrucciones para configurar Spark.
Spark para ubuntu
Apache Spark es una de las herramientas de procesamiento de datos más populares. Tiene múltiples librerías útiles como streaming, machine learning, etc. En este blog vamos a aprender cómo instalar Spark en Windows. Es un error común pensar que Spark es una parte del ecosistema Hadoop y que necesita Hadoop instalado para trabajar con Spark. Vamos a ver que tan fácil es instalar spark en windows y usarlo para practicar.
Antes de empezar, tendremos que asegurarnos de que tenemos java instalado en nuestra máquina. Esto es necesario ya que Spark necesita JVM para funcionar. Podemos comprobar si Java está instalado o no ejecutando el siguiente comando en Powershell.
También puede descargar la última versión de Java desde el sitio web de Oracle e instalarlo en Windows. Usted puede obtener java en este enlace https://www.java.com/en/download/. Una vez que tengas el instalador, ejecútalo y se instalará java en tu máquina.
Una vez que la instalación se haya completado de cualquiera de las maneras, compruebe la versión de java utilizando el comando mencionado anteriormente. Si obtienes una salida con alguna versión, todo está bien. Si no obtiene ninguna salida o obtiene un error, compruebe si tiene JAVA_HOME configurado en sus variables de entorno.
Instalar spark en linux
Para el resto de esta guía, necesitarás haber clonado el repositorio de .NET para Apache Spark en tu máquina. Puedes elegir cualquier ubicación para el repositorio clonado. Por ejemplo, *C:\github\dotnet-spark*.
Cuando envías una aplicación .NET, .NET para Apache Spark tiene la lógica necesaria escrita en Scala que informa a Apache Spark de cómo manejar tus peticiones (por ejemplo, petición para crear una nueva Sesión Spark, petición para transferir datos desde el lado .NET al lado JVM, etc.). Esta lógica se puede encontrar en el código fuente de .NET para Spark Scala.
Una vez que hayas compilado los ejemplos, podrás ejecutarlos a través de spark-submit independientemente de si estás utilizando .NET Framework o .NET Core. Asegúrate de haber seguido la sección de prerrequisitos e instalado Apache Spark.
Apache spark
Dado que mucha gente está empezando a trabajar con Apache Spark, he pensado en escribir una guía sencilla que pueda compartir con la gente para mostrarles cómo pueden instalarlo en su portátil y empezar a trabajar con él rápidamente y de forma gratuita. Es posible que la actualice de vez en cuando como recordatorio útil para mí mismo y para enlazar a otros que me pregunten. Apache Spark es la versión de código abierto de Databricks y es el software que sustenta una gran cantidad de las herramientas ETL por ahí como Azure Data Factory o el componente ETL utilizado en grandes plataformas de datos como Azure Synapse Analytics o Amazon EMR.What you needStep 1: Install JavaApache Spark parece funcionar principalmente en Java por lo que tenemos que instalar that.java –version
Si esto solicita acceso elevado o acceso al cortafuegos, sólo tienes que seleccionar las opciones adecuadas para su uso y dejar que se ejecute.Una vez que se inicia puede abrir su navegador web y navegar a http://localhost:4040/ donde verá una página de estado y se puede empezar a tratar de ejecutar secuencias de comandos en Scala o Python.Ahora puede ejecutar algunos de sus primeros comandos Spark como:val textFile = spark.read.textFile(“C:\\Spark\spark-3.1.1-bin-hadoop3.2\README.md”)