Cómo instalar tidyverse en r

Cómo instalar tidyverse en r

Tutorial de Tidyverse

En esta clase trabajarás con el lenguaje de programación de código abierto (¡y gratuito!) R. Utilizarás RStudio como programa principal para acceder a R. Piensa en R como en un motor y en RStudio como en el salpicadero de un coche: R se encarga de todos los cálculos y las estadísticas reales, mientras que RStudio proporciona una interfaz agradable para ejecutar el código de R. R es gratuito, pero a veces puede resultar complicado instalarlo y configurarlo.

R es gratuito, pero a veces puede resultar pesado instalarlo y configurarlo. Para facilitarte las cosas, puedes (¡y deberías!) utilizar inicialmente el servicio gratuito RStudio.cloud, que te permite ejecutar una instancia completa de RStudio en tu navegador web. Esto significa que no tendrás que instalar nada en tu ordenador para empezar con R. Tendremos un espacio de trabajo de clases compartidas en RStudio.cloud que te permitirá copiar rápidamente plantillas para laboratorios y conjuntos de problemas.

RStudio.cloud es conveniente, pero puede ser lento y no está diseñado para ser capaz de manejar grandes conjuntos de datos, análisis más complicados, o gráficos más sofisticados. En el transcurso del semestre, usted debe dejar de usar RStudio.cloud e instalar todas estas cosas localmente. Esto también es importante si desea personalizar las fuentes, ya que RStudio.cloud tiene un soporte extremadamente limitado para fuentes que no sean Helvetica.

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¿Es tidyverse un paquete en R?

El tidyverse es una colección de paquetes de R diseñados para la ciencia de datos. Todos los paquetes comparten una filosofía de diseño, una gramática y unas estructuras de datos subyacentes. Vea cómo el tidyverse hace que la ciencia de datos sea más rápida, fácil y divertida con “R for Data Science”.

¿Cómo instalar tidyverse en RStudio en mac?

Puede instalar el paquete tidyverse en su ordenador abriendo RStudio (no R, sino RStudio) y seleccionando el menú Archivo, el submenú Nuevo archivo y el submenú R Script, que abrirá un nuevo panel en la esquina superior izquierda de RStudio.

Error en library(tidyverse) : no existe un paquete llamado ‘tidyverse’.

Ya existe una etiqueta con el nombre de rama proporcionado. Muchos comandos Git aceptan tanto nombres de etiqueta como de rama, por lo que crear esta rama puede causar un comportamiento inesperado. ¿Está seguro de que desea crear esta rama?

Resumen: El ‘tidyverse’ es un conjunto de paquetes que funcionan en armonía porque comparten representaciones de datos y diseño de ‘API’ comunes. Este paquete está diseñado para facilitar la instalación y carga de múltiples paquetes ‘tidyverse’ en un solo paso. Más información sobre ‘tidyverse’ en https://tidyverse.org.

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Error de instalación de R tidyverse

ggplot2 es un sistema para crear gráficos de forma declarativa, basado en The Grammar of Graphics. Usted proporciona los datos, le dice a ggplot2 cómo asignar variables a la estética, qué primitivas gráficas utilizar, y él se encarga de los detalles.  Ir a docs…

readr proporciona una manera rápida y amigable de leer datos rectangulares (como csv, tsv, y fwf). Está diseñado para analizar de forma flexible muchos tipos de datos que se encuentran en la naturaleza, sin dejar de fallar limpiamente cuando los datos cambian inesperadamente.    Ir a la documentación…

purrr mejora el conjunto de herramientas de programación funcional (PF) de R proporcionando un conjunto completo y coherente de herramientas para trabajar con funciones y vectores. Una vez dominados los conceptos básicos, purrr permite sustituir muchos bucles for por código más fácil de escribir y más expresivo.  Ir a docs…

tibble es una reimaginación moderna del marco de datos, manteniendo lo que el tiempo ha demostrado ser eficaz, y desechando lo que no. Los tibbles son marcos de datos perezosos y hoscos: hacen menos y se quejan más, forzándote a enfrentarte a los problemas antes, lo que normalmente conduce a un código más limpio y expresivo.  Ir a docs…

Paquete Tidyverse

Antes del taller deberá instalar o actualizar RStudio, el paquete tidyverse y una cuenta en github. Si tiene problemas, puede ponerse en contacto con nosotros; también habrá tiempo justo antes de que comience el taller.

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Una queja común es la frecuencia de las actualizaciones. Con un buen gestor de paquetes como renv la situación puede mejorar. Cabe destacar que las actualizaciones importantes son las únicas que obligan a reinstalar paquetes adicionales y se publican una vez al año.

Pero, también puedes usar el botón verde de Actualizar al lado de Instalar (situado en la pestaña Paquetes). La ventaja es que puede comprobar qué paquete desea actualizar y ver los cambios reales haciendo clic en el enlace NOTICIAS.

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