Cómo instalar r en ubuntu
Desinstalar r ubuntu
Esto instalará R, los paquetes recomendados, y los archivos necesarios para instalar muchos paquetes adicionales (pero no todos) desde dentro de R usando install.packages(“foo”). Los paquetes de R que se encuentran en el repositorio universe no se actualizan cuando se publican nuevas versiones de R o de los paquetes recomendados.
CRAN tiene las versiones actuales de R y los paquetes recomendados disponibles para todas las versiones actualmente soportadas de Ubuntu. Puede encontrar instrucciones detalladas para añadir los repositorios CRAN aquí. El primer paso es añadir la clave de seguridad:
La dirección web de CRAN puede sustituirse por un <a href=”deb http:///bin/linux/ubuntu precise/”>mirror local y el precise/ debe sustituirse por la versión de Ubuntu que esté utilizando. A continuación, se puede instalar R:
Los paquetes de CRAN se actualizan regularmente y las versiones más recientes suelen estar disponibles un par de días después de su publicación. Una ventaja de utilizar el repositorio CRAN es que las versiones anteriores de los paquetes están disponibles. Para instalar una versión más antigua de un paquete, hay que anclarlo. Las instrucciones para anclar son diferentes para apt-get y synaptic y los detalles se pueden encontrar aquí.
Instalar rstudio ubuntu
En esta guía, aprenderemos a instalar R en Ubuntu. R es un lenguaje de programación de código abierto utilizado ampliamente para la computación estadística y científica. Debido a la creciente demanda de la ciencia de datos y análisis, la popularidad de R se ha multiplicado. En el momento de escribir este artículo, R ocupa el puesto 14 en la lista de lenguajes más populares de TIOBE, superando a otros lenguajes comerciales de ciencia de datos como SAS y Stata.
NOTA: Esto utiliza el comando lsb_release -cs para acceder a la versión de Ubuntu y añadir el repositorio correspondiente. Por ejemplo, si está ejecutando Ubuntu 20.04 el $(lsb_release -cs) será reemplazado por “Focal”. Así que si estás usando un derivado de Ubuntu como Mint o Elementary, tendrás que reemplazar $(lsb_release -cs) con la versión de Ubuntu correspondiente.
Instalar r en linux
¡Hola! En este post, vamos a ver cómo podemos instalar R en nuestro Ubuntu 20.04 LTS. Además, vamos a instalar dos de los paquetes populares de R, a saber: tidyverse & rstan. Ambos paquetes son herramientas importantes para los científicos de datos. Rstan es la interfaz de R para stan, que es la plataforma de última generación para el modelado estadístico y el cálculo estadístico de alto rendimiento. Me encontré con muchas dificultades para instalarlos. Así que decidí hacerlo sencillo para ustedes.
En primer lugar, vamos a instalar el R en nuestro sistema. Instalaremos R desde el repositorio CRAN. Necesitamos instalar algunas dependencias para añadir un nuevo repositorio sobre HTTPS. Para ello, ejecutaremos el siguiente comando en nuestro terminal.
Ahora, instalaremos los paquetes tidyverse. Tenga en cuenta que tenemos que instalar tidyverse primero y luego instalar rstan, porque rstan requiere algunas dependencias. Si instalamos primero tidyverse, el trabajo será más fácil. En primer lugar, tenemos que instalar algunas dependencias escribiendo los siguientes comandos en nuestro terminal.
Apt-get install r-base versión específica
Como sugiere la descripción, R es la opción a la que acudir cuando se trata de big data. Se utiliza para el análisis de datos, el aprendizaje automático y la inferencia estadística, por nombrar algunos. En esta guía, vamos a ir a través de los pasos de la instalación de R en Ubuntu 21.04.
Demostraremos ambos métodos de instalación de R. Sin embargo, se recomienda encarecidamente instalar R desde el repositorio CRAN, ya que ofrece los paquetes más recientes. Sea cual sea el método que elija, R estará instalado y disponible para todos los usuarios del sistema.
Esta guía demuestra con éxito la configuración e instalación de R en el servidor Ubuntu 21.04. Todo el procedimiento es sencillo y rápido. También incluye una rápida demostración del uso del shell de R y del trabajo con paquetes R. Para obtener más información sobre cómo tomar el control de su código R, echa un vistazo a R Studio – un IDE de código abierto para R.